Huawei Atlas · Compute-Server
Atlas 800T A2 Training Server
Der Atlas 800T A2 Trainingsserver zeichnet sich durch höhere Rechenleistungsdichte, extreme Energieeffizienz und hohe Netzwerkbandbreite aus. Er ist breit einsetzbar in der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen, insbesondere in Branchen mit hohem Rechenbedarf wie Smart City, intelligente Finanz, Bildung und Forschung sowie Telekommunikation.
Wichtigste Merkmale
- Höhere Rechenleistungsdichte
- extreme Energieeffizienz
- hohe Netzwerkbandbreite (8*200GE QSFP direkt, RoCE-Protokoll)
Technische Daten
| Bauform | 4U AI server |
|---|---|
| CPU | Kunpeng 920 x4 |
| Systemspeicher | 32x DDR4 DIMM slots up to 3200 MT/s |
| Interconnect | 8x 200GE QSFP RoCE, up to 3x PCIe 4.0 |
| redundant Netzteile | 4x 2.6 kW hot-swap, 2+2 redundant |
| Kühlung | air-cooled |
| Abmessungen | 175x447x790 mm |
| Anzahl der AI-Beschleuniger und Gesamt-Rechenleistung | nicht veröffentlicht |
Typische Einsatzbereiche
Deep-Learning-Modellentwicklung und -trainingSmart City, intelligente Finanz, Bildung und Forschung, Telekommunikation und weitere Branchen mit hohem Rechenbedarf
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