Huawei Atlas · Modul / Kit
Atlas 200I A2 Acceleration Module
Das Atlas 200I A2 Beschleunigungsmodul beschleunigt AI-Anwendungen wie Objekterkennung und Bildklassifizierung auf Edge- und Endgeräten und ist weit verbreitet in intelligenten Edge-Geräten, Robotik, Drohnen, intelligenter industrieller Steuerung und anderen AI-Edge-Szenarien.
Wichtigste Merkmale
- Hohe Integration: Ein einzelnes Modul integriert CPU, AI-Recheneinheit, Video- und Bildkodierung/-dekodierung, ISP und Grafikausgabe und stellt direkt mehrere PCIe-, Ethernet-, MIPI-, SATA-, USB- und Audio-Schnittstellen bereit
- hohe Leistung: bis zu 40 Kanäle 1080P 30FPS Videoanalyse, bis zu 20 TOPS INT8 Rechenleistung
Technische Daten
| AI-Rechenleistung | 20 TOPS INT8 + 10 TFLOPS FP16 (20T SKU) |
|---|---|
| 8 TOPS INT8 + 4 TFLOPS FP16 (8T SKU): | |
| Arbeitsspeicher | LPDDR4X up to 12 GB ECC |
| Interconnect | PCIe Gen3 x8, Ethernet (SGMII/1000BASE-R), USB3.0, SATA3.0, MIPI |
| typische Leistungsaufnahme | 25 W (20T), 21 W (8T) |
| Bauform | MXM module 82x60x7 mm |
| Betriebstemperatur | -20℃~+103℃ |
Typische Einsatzbereiche
Intelligente Edge-Geräte, Robotik, Drohnen, intelligente industrielle Steuerung und weitere AI-Edge-SzenarienObjekterkennung, Bildklassifizierung, Mehrkanal-Videoanalyse
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