
Moore Threads · Supernode / Cluster
MTT KUAE
KUAE ist die Full-Stack-Lösung für intelligente Rechenzentren von Moore Threads. Auf Basis der MTT-S5000-Allround-GPU und des integrierten Großmodell-Trainings-/Inferenzservers (SGX5000) löst sie in integrierter Auslieferung die Aufbau- und Betriebsführungsaufgaben großskaliger GPU-Rechenleistung. Sie umfasst die KUAE-Rechencluster-Infrastruktur als Kern, die KUAE-Cluster-Management-Plattform (KUAE Platform) und die KUAE-Großmodellplattform (KUAE ModelStudio).
Wichtigste Merkmale
- Schnelle Auslieferung: Cluster-Aufbau in nur 30 Tagen
- Best-Practice: Rechenleistung, Speicher und Netzwerk durchgehend optimiert
- sofort einsatzbereit: vollständige Werkzeuge und Softwarestack
- hohe Leistung: verteiltes effizientes Training von Billionen-Parameter-Modellen
- Kernkomponenten: KUAE Platform (K8s-Cluster-Management + Training-Insights/3D-Parallel-Visualisierung/Slow-Node-Ortung), ModelStudio, Training Suite, Inference Suite (inkl. MT-Transformer-Inferenz-Engine)
Technische Daten
| Positionierung | Full-Stack-AI-Rechenzentrumslösung (Hard- und Software integriert) |
|---|---|
| Hardware-Basis | MTT S5000 GPU + SGX5000 8-GPU-Server |
| Software-Komponenten | KUAE Platform, ModelStudio, Training Suite, Inference Suite |
| Lieferzeit | Cluster in ~30 Tagen |
| Knoten-, Kartenanzahl und Cluster-Rechenleistung | keine Quantitätswerte auf der offiziellen Seite veröffentlicht |
Typische Einsatzbereiche
Großskalige intelligente Rechenzentren in Internet, Telekommunikation und Finanzverteiltes Training und Inferenz von Billionen-Parameter-ModellenGPU-Cluster-Aufbau, Scheduling, Betrieb und Modell-Service als integrierte Auslieferung
Ähnliche Produkte

Moore Threads
MTT S5000
Allround-GPU für Training und Inferenz mit voller Funktionsausstattung Details ansehen →
Moore Threads
MTT S4000
Großmodell-Beschleunigungskarte Details ansehen →
Moore Threads
MTT S3000
Voll ausgestattete Server-GPU Details ansehen →
Moore Threads