
Moore Threads · Module / Kit
MTT E300
Le MTT E300 embarque le SoC intelligent « ChangJiang » développé par Moore Threads. Il intègre un GPU tout-en-un, un CPU gros cœurs et un NPU haut rendement, et offre jusqu'à 50 TOPS INT8 de puissance dense. Il prend en charge le calcul multi-précision INT8/FP16/FP32/FP64, et fonctionne de -20 °C à +65 °C. Compatible avec les principaux cadres IA et un écosystème ouvert, il prend en charge la collaboration edge-cloud et le déploiement léger, avec une chaîne d'outils complète, pour les scénarios edge IA nationalisés à haute puissance, faible latence et haute fiabilité.
Points clés
- SoC ChangJiang propriétaire, hétérogène GPU+CPU+NPU
- jusqu'à 50 TOPS INT8 de puissance dense
- mémoire unifiée LPDDR5X jusqu'à 64 Go, bande passante jusqu'à 136.5 Go/s
- large plage -20 °C à +65 °C, jusqu'à 45 W
- format module MXM 314 broches 60x82 mm
- compatible écosystème CUDA/MUSA, support Torch-MUSA, vLLM-MUSA, support prévu d'Ollama/llama.cpp
- ModelZoo visuel TOP50 open-sourcé
- format modulaire pour le développement secondaire et l'intégration
Caractéristiques techniques
| SoC | ChangJiang (GPU+CPU+NPU heterogeneous) |
|---|---|
| Puissance INT8 | up to 50 TOPS dense |
| FP16/FP32 | 12 TFLOPS FP16 / 3 TFLOPS FP32 |
| Mémoire unifiée | 16/32/64GB LPDDR5/LPDDR5X |
| Bande passante mémoire | up to 136.5GB/s (LPDDR5X 8533MT/s) |
| Bus | PCIe 5.0 x14 Lane |
| Facteur de forme | MXM 314-pin, 60×82mm |
| Température | -20°C~+65°C |
| Consommation | up to 45W |
| Taille max des LLM | up to 7B/30B/80B with 16/32/64GB |
Cas d'usage typiques
Edge IA embarqué, robots, caméras intelligentes, passerelles edge, inspection industrielle, embarqué véhiculaire et drones, pour l'inférence IA nationalisée à faible latence et le déploiement côté terminal.
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