
Alibaba · Tarjeta aceleradora
Zhenwu M890 All-Scenario Training & Inference AI Chip
Producto de la sección «Chips de IA» del sitio de T-Head. Hardware desarrollado de extremo a extremo, con módulos propios de arquitectura de cómputo paralelo e interconexión entre chips; la pila de software T-Head SAIL® de propiedad independiente es compatible con el ecosistema de IA principal y ofrece una interfaz de programación unificada, sin modificar el código de aplicación en la migración; soporta compartición de recursos multiproceso y aislamiento seguro multiinquilino; el cómputo del chip se combina con los frameworks, plataformas, modelos y aplicaciones de Alibaba para ofrecer un...
Aspectos destacados
- Totalmente propio
- alto rendimiento (144 GB de memoria, 800 GB/s de interconexión entre chips, FP8/FP4, interconexión de 64 tarjetas a todo ancho de banda)
- fácil uso (pila T-Head SAIL®, API unificada, migración sin cambios de código)
- despliegue flexible (compartición multiproceso, aislamiento multiinquilino)
- integración chip-nube-modelo
Especificaciones técnicas
| Capacidad de memoria | 144 GB |
|---|---|
| Ancho de banda entre chips | 800 GB/s (ICN, 8 puertos directos ICN / 8 ICN ports direct) |
| Formatos de baja precisión | FP8 / FP4 (también FP32/BF16/FP16/INT8 / also FP32/BF16/FP16/INT8) |
| Escala de interconexión | ICN Switch, malla de 64 tarjetas a todo ancho de banda / 64-card full-bandwidth mesh |
| Pila de software | T-Head SAIL® (API unificada, compatible con el ecosistema de IA principal / unified API, mainstream AI ecosystem compatible) |
| Proceso, TDP, factor de forma | no publicado / not disclosed |
Casos de uso típicos
Entrenamiento de grandes modelosinferencia de grandes modelosentrenamiento e inferencia de modelos de conducción autónomaentrenamiento e inferencia de modelos multimodales
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